
Yo encuentro los máximos y mínimos de una función localizando primero los puntos críticos, es decir, los puntos donde la derivada vale cero o no existe. Después compruebo si la función pasa de crecer a decrecer, o de decrecer a crecer, para saber si tengo un máximo, un mínimo o ningún extremo.
Si además uso la segunda derivada, puedo clasificar muchos ejercicios todavía más rápido.
¿Qué son los máximos y mínimos de una función? 🔍
Yo llamo máximo local a un punto donde la función tiene un valor más alto que los valores cercanos. Del mismo modo, llamo mínimo local a un punto donde la función tiene un valor más bajo que los de alrededor.
También existen los extremos absolutos. Un máximo absoluto es el valor más grande de toda la función en un intervalo, y un mínimo absoluto es el más pequeño. Esta diferencia aparece muchísimo en exámenes, así que conviene no mezclarla.
Yo lo visualizo así: un pico marca un máximo local y un valle marca un mínimo local.
Si una función crece y justo después empieza a decrecer, en medio aparece un máximo. Si decrece y luego empieza a crecer, en medio aparece un mínimo.
¿Dónde suelen aparecer?
En funciones derivables, los máximos y mínimos suelen aparecer en los llamados puntos críticos. Son los puntos donde la derivada es cero o no existe. Yo siempre empiezo por ellos porque son los candidatos naturales.
- Si \(f'(x)=0\), tengo un candidato.
- Si \(f'(x)\) no existe, también debo revisar ese punto.
- Si el ejercicio está en un intervalo cerrado, además reviso los extremos del intervalo.
Método en 4 pasos
Para no perderme, sigo siempre el mismo orden. Esa rutina me ayuda a evitar errores y a justificar bien la respuesta.

Criterio de la primera derivada 📈
Este criterio me gusta porque es muy visual. Solo tengo que mirar si la derivada cambia de signo alrededor del punto crítico.
| Antes del punto | Después del punto | Conclusión |
|---|---|---|
| \(+\) | \(-\) | Máximo local |
| \(-\) | \(+\) | Mínimo local |
| \(+\) | \(+\) | No hay extremo |
| \(-\) | \(-\) | No hay extremo |
Si te cuesta imaginar la gráfica, haz una tabla de signos pequeña. En dos líneas puedes ver si la función sube, baja o no cambia de comportamiento.
Criterio de la segunda derivada 📉
Cuando la segunda derivada existe y me sale un signo claro, ahorro mucho tiempo. Si \(f''(x_0)<0\), la función es cóncava hacia abajo en ese punto y tengo un máximo local. Si \(f''(x_0)>0\), la función es cóncava hacia arriba y tengo un mínimo local.
Para mí, esta es la lectura rápida: segunda derivada negativa, máximo; segunda derivada positiva, mínimo.
Si \(f''(x_0)=0\), no puedo decidir solo con este criterio. En ese caso vuelvo al estudio del signo de la primera derivada.
Ejemplo guiado paso a paso
Voy a estudiar la función \(f(x)=-x^2+4x+1\). Es un ejemplo perfecto para empezar porque se ve muy bien qué está pasando.
- Derivo: \(f'(x)=-2x+4\).
- Igualo a cero: \(-2x+4=0\Rightarrow x=2\).
- Calculo la segunda derivada: \(f''(x)=-2\), que es negativa.
- Evalúo la función: \(f(2)=5\).
Conclusión: en \(x=2\) tengo un máximo local y el punto es \((2,5)\).
Ejercicios resueltos 💪
Ahora voy con varios ejercicios de dificultad creciente. Mi objetivo no es solo darte la respuesta, sino mostrarte cómo pienso cada paso.
Ejercicio 1. Halla el máximo de \(f(x)=-x^2+4x+1\).
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Ejercicio 2. Estudia los extremos de \(g(x)=x^3-6x^2+9x+2\).
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Ejercicio 3. Estudia \(h(x)=\dfrac{x}{x^2+1}\).
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Ejercicio 4. Un rectángulo tiene perímetro 40 m. ¿Cuándo su área es máxima?
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Ejercicio 5. Halla y clasifica los extremos de \(p(x)=x^4-4x^2\).
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Ejercicio 6. Comprueba con una aproximación numérica la derivada de \(q(x)=(x^2+1)^3\) en \(x=1\).
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Errores más comunes ⚠️
No siempre. Puede ser un punto donde la función se aplana pero no cambia de crecer a decrecer.
Si el ejercicio pide máximos o mínimos absolutos en un intervalo cerrado, yo reviso también los extremos.
La respuesta completa suele ser el punto, así que también calculo \(f(x)\).
Si sale cero, no basta. En ese caso vuelvo al criterio de signos de la primera derivada.
Comprobación numérica 🧮
A mí me gusta revisar algún resultado con números. No sustituye al razonamiento, pero sirve como control rápido.
| \(h\) | Aproximación |
|---|---|
| 0.1 | 24.61000000 |
| 0.01 | 24.06010000 |
| 0.001 | 24.00600100 |
| 0.0001 | 24.00060001 |
Las aproximaciones se acercan a 24, que es justo el valor teórico de la derivada.
Tabla resumen 📌
| Concepto | Qué significa | Qué hago yo |
|---|---|---|
| Máximo local | La función pasa de subir a bajar | Compruebo signo \(+\) a \(-\) |
| Mínimo local | La función pasa de bajar a subir | Compruebo signo \(-\) a \(+\) |
| Punto crítico | \(f'(x)=0\) o no existe | Lo anoto como candidato |
| Segunda derivada negativa | Concavidad hacia abajo | Pienso en máximo local |
| Segunda derivada positiva | Concavidad hacia arriba | Pienso en mínimo local |
Preguntas frecuentes ❓
¿Qué diferencia hay entre extremo local y absoluto?
El local solo compara con los puntos cercanos. El absoluto gana frente a todos los valores del intervalo.
¿Qué pasa si la derivada no existe?
Ese punto puede seguir siendo crítico. Yo no lo descarto: lo reviso igual que cualquier otro candidato.
¿Siempre tengo que usar la segunda derivada?
No. Puedes resolver muchos ejercicios solo con el signo de la primera derivada. La segunda derivada es un atajo útil, no una obligación.
¿Para qué sirve esto en la vida real?
Sirve para optimizar costes, maximizar beneficios, diseñar dimensiones eficientes o estudiar el mejor rendimiento de un sistema.
¿Cómo empiezo un ejercicio si me bloqueo?
Yo empiezo siempre igual: derivo, saco candidatos, hago una tabla de signos o miro la segunda derivada y luego calculo el punto completo.
🚀 ¿Seguimos practicando álgebra juntos?
Consulta también:
Problemas de optimización
Estudio de una función.
y
Tabla de derivadas y ejercicios.
Espero que te haya gustado este artículo sobre Máximos y mínimos de una función📈:cómo calcularlos. Me ayudarás mucho si lo compartes en tus redes sociales. Debajo tienes los botones🎯¡Hasta pronto!
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