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Tipos de variables estadísticas: Aprende a identificarlas y practica con ejercicios

Las variables estadísticas se dividen en cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas se expresan en palabras, como el color de ojos, mientras que las cuantitativas se expresan en números, como la edad. Dentro de las cuantitativas, hay variables discretas y continuas. Las discretas toman valores aislados, como el número de alumnos, y las continuas pueden tener valores intermedios, como el peso. En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de variables, ejemplos y su aplicación en la vida cotidiana. También encontrarás ejercicios prácticos para afianzar tus conocimientos.

🔎 Índice
  1. Tipos de variables estadísticas
  2. Variable cualitativa
  3. Variable cuantitativa discreta
  4. Variable cuantitativa continua
  5. Ejemplos de variables estadísticas
  6. Aplicación de variables estadísticas en la vida cotidiana
  7. Ejercicios prácticos de variables estadísticas

Tipos de variables estadísticas

Las variables estadísticas son características de una muestra o población de datos que pueden adoptar diferentes valores. En esta sección, exploraremos los diferentes tipos de variables que existen: la variable cualitativa, la variable cuantitativa discreta y la variable cuantitativa continua.

Variable cualitativa

La variable cualitativa se expresa a través de palabras y no puede ser medida numéricamente. Dentro de esta categoría, podemos encontrar la variable cualitativa nominal, que identifica y diferencia distintas categorías sin un orden específico. Por ejemplo, el color de ojos o el estado civil son variables cualitativas nominales, ya que no existe un orden intrínseco entre las diferentes categorías.

Variable cuantitativa discreta

La variable cuantitativa discreta se expresa mediante valores numéricos aislados, generalmente obtenidos a través de un conteo. Estos valores no permiten la inclusión de números decimales. Ejemplos de variables cuantitativas discretas son el número de coches en una familia, el número de alumnos en una clase o el número de pacientes en un hospital.

Variable cuantitativa continua

A diferencia de la variable cuantitativa discreta, la variable cuantitativa continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Estos valores pueden incluir números decimales y están representados por medidas físicas, como el peso de una persona o la medida del perímetro torácico. La variable cuantitativa continua permite la existencia de valores intermedios entre dos puntos.

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Características de las variables estadísticas cualitativas

  • Variables cualitativas nominales

    Son aquellas que expresan nombres o categorías claramente diferenciadas. Algunos ejemplos de variables cualitativas nominales son el color de ojos, el estado civil o la marca de un producto. Estas variables no tienen un orden establecido, simplemente se clasifican en diferentes categorías.

  • Variables cualitativas ordinales

    Por otro lado, las variables cualitativas ordinales son las que expresan diferentes niveles u orden. Un ejemplo de variables cualitativas ordinales es el resultado obtenido por los pilotos en una carrera de coches de Fórmula 1. Estas variables tienen un orden específico y se pueden comparar según su posición en la escala.

Características de las variables estadísticas cuantitativas

  • Variables cuantitativas discretas

    Toman valores aislados. No admiten valores decimales y se presentan como números enteros. Ejemplos de variables cuantitativas discretas son el número de pacientes en un hospital, el número de alumnos en una clase o el número de coches en una familia.

  • Variables cuantitativas continuas

    Por otro lado, las variables cuantitativas continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico. Estas variables se representan mediante números decimales y pueden tener valores intermedios entre dos números cualesquiera. Ejemplos: el peso de las personas, la altura o la medida del perímetro torácico.

Ejemplos de variables estadísticas

En esta sección proporcionaremos ejemplos concretos que ilustran cómo identificar y clasificar las variables estadísticas en diferentes situaciones. A continuación, presentamos ejemplos de variables cualitativas nominales, variables cualitativas ordinales, variables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas.

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Variables cualitativas nominales

Las variables cualitativas nominales son aquellas que expresan un nombre claramente diferenciado. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

  • Color de ojos: azul, verde, marrón.
  • Marca de un producto: Nike, Adidas, Puma.
  • Ciudad de residencia: Madrid, Barcelona, Valencia.

Variables cualitativas ordinales

Las variables cualitativas ordinales son aquellas que expresan diferentes niveles y un orden específico. Aquí te presentamos algunos ejemplos:

  • Resultado obtenido por los pilotos en una carrera de coches de Fórmula 1: primer lugar, segundo lugar, tercer lugar.
  • Nivel de satisfacción de un cliente: alto, medio, bajo.
  • Grado de dolor experimentado por un paciente: leve, moderado, intenso.

Variables cuantitativas discretas

Las variables cuantitativas discretas son aquellas que toman valores aislados, generalmente resultado de un conteo y no permiten números decimales. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

  • Número de pacientes en una sala de espera: 10, 15, 20.
  • Número de alumnos en una clase: 25, 30, 35.
  • Número de coches en una familia: 1, 2, 3.

Variables cuantitativas continuas

Las variables cuantitativas continuas pueden tener valores intermedios entre dos valores cualesquiera y permiten números decimales. Aquí tienes algunos ejemplos:

  • Peso de las personas: 65.2 kg, 72.5 kg, 80.1 kg.
  • Medida del perímetro torácico: 80.3 cm, 85.9 cm, 92.5 cm.
  • Temperatura ambiental: 20.5 °C, 24.8 °C, 28.2 °C.

Estos ejemplos ilustran la diversidad de variables estadísticas y cómo se pueden clasificar según su naturaleza. Es importante comprender cómo identificar y diferenciar estos tipos de variables para su correcto análisis y aplicación en diversos contextos estadísticos.

Aplicación de variables estadísticas en la vida cotidiana

Importancia de la estadística en diferentes ámbitos

La estadística juega un papel fundamental en diversos ámbitos de nuestra vida cotidiana. A través del estudio de las variables estadísticas, podemos analizar y comprender fenómenos sociales, económicos y científicos. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, la estadística nos permite analizar datos médicos y epidemiológicos para identificar tendencias, predecir enfermedades y evaluar los efectos de tratamientos. En el ámbito de los negocios, la estadística ayuda a tomar decisiones basadas en datos, como la optimización de inventarios o la identificación de segmentos de mercado.

Ejemplo de la influencia de las variables estadísticas en decisiones cotidianas

Las variables estadísticas también influyen en nuestras decisiones diarias de forma más directa de lo que imaginamos. Por ejemplo, al elegir un producto en el supermercado, podemos basar nuestra elección en la cantidad de calorías, el contenido nutricional o los precios promocionales, todos datos que se derivan del análisis de variables estadísticas. Además, la elección de un plan de seguro médico o la compra de una vivienda también se basan en el análisis de variables estadísticas, como los costos, la cobertura o la ubicación.

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Ejercicios prácticos de variables estadísticas

Clasificación de variables según su tipo

Un repaso final por si te quedan dudas en clasificar las variables según su tipo en cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas se expresan con palabras y las cuantitativas con números. Si lo llevas bien puedes probar cómo calcular la mediana en una tabla de frecuencias.

Puedes practicar con esta serie de ejercicios donde deberás identificar si una variable es cualitativa o cuantitativa. Examina detenidamente cada ejemplo y decide el tipo de variable al que pertenece. Recuerda tener en cuenta las características que definen cada tipo de variable.

  • ¿El color del cabello de una persona es una variable cualitativa o cuantitativa?
  • ¿La temperatura en grados Celsius es una variable cualitativa o cuantitativa?
  • ¿El resultado de una encuesta con opciones 'sí' o 'no' es una variable cualitativa o cuantitativa?

Resuelve cada ejercicio y comprueba tus respuestas al finalizar. Esta clasificación es fundamental para el análisis estadístico y te permitirá aplicar las técnicas adecuadas a cada tipo de variable en tus futuros estudios y proyectos.

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EjercicioSolución
Ejercicio 1: Un grupo de estudiantes fue encuestado acerca de su color favorito. Clasifica la variable resultante como cualitativa nominal o cualitativa ordinal.Solución 1: La variable es cualitativa nominal, ya que simplemente clasifica a los estudiantes en categorías sin un orden específico.
Ejercicio 2: Se recopilaron datos sobre la altura de los estudiantes de una escuela. Clasifica la variable resultante como cualitativa ordinal o cuantitativa.Solución 2: Cuantitativa, ya que mide la altura de los estudiantes de manera numérica.
Ejercicio 3: Se registró la temperatura diaria de una ciudad durante una semana. Clasifica la variable resultante como discreta o continua.Solución 3: La variable es continua, ya que la temperatura puede tomar un número infinito de valores en un rango específico.
Ejercicio 4: Un grupo de personas fue encuestado acerca de su nivel de satisfacción con un nuevo producto, y se les pidió que calificaran del 1 al 10. ¿Qué tipo de variable es esta?Solución 4: Cuantitativa discreta, ya que los valores están limitados a números enteros y representan niveles específicos de satisfacción.
Ejercicio 5: En una investigación sobre el rendimiento académico, se registró el tiempo que cada estudiante dedicó al estudio diario. Clasifica la variable resultante como cualitativa ordinal, cuantitativa discreta o cuantitativa continua.Solución 5: La variable es cuantitativa continua, ya que el tiempo dedicado al estudio puede tomar un número infinito de valores en un rango específico.
Ejercicio 6: Se realizó una encuesta sobre el ingreso anual de una muestra de personas. Clasifica la variable resultante como cualitativa ordinal, cuantitativa discreta o cuantitativa continua.Solución 6: Cuantitativa continua, ya que el ingreso anual puede tomar un número infinito de valores en un rango específico.

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